Gestión de datos maestros
Como plataforma de gestión de datos maestros (MDM) de código abierto, AtroCore permite a las empresas centralizar, estandarizar y mantener el control de sus datos maestros. Con AtroCore, puede garantizar la coherencia y precisión de los datos en todos los dominios y sistemas empresariales, permitiendo una sincronización e integración de datos sin fisuras. Diseñado para adaptarse sin problemas a sus necesidades específicas, AtroCore mejora la eficiencia operativa, mejora la toma de decisiones y proporciona una base sólida para ampliar su negocio con confianza.
¿Qué es el software de gestión de datos maestros?
La Gestión de Datos Maestros (MDM) implica procesos, herramientas y tecnologías utilizados para centralizar y mantener los datos fundamentales de una organización, también conocidos como "datos maestros". Como software, las soluciones de gestión de datos maestros (MDM) proporcionan las herramientas y funcionalidades necesarias para gestionar y mantener los datos maestros en toda una organización. Estas soluciones ayudan a las organizaciones a crear un repositorio centralizado de datos maestros, que garantiza la calidad, coherencia y gobernanza de los datos. Los datos maestros incluyen:
Datos de clientes (nombres, datos de contacto, información de cuentas y datos demográficos).
Datos de productos (nombres de productos, descripciones, especificaciones, precios y SKU).
Datos de vendedores o proveedores (datos de contacto, condiciones de pago e historial de rendimiento).
Datos de los empleados (información personal, funciones, asignaciones de departamento y detalles de la nómina).
Datos de activos sobre recursos propiedad de la empresa (equipos, edificios, vehículos y propiedad intelectual, identificación de activos, historial de mantenimiento y calendarios de depreciación).
Datos de localización (ubicaciones de oficinas, almacenes, territorios de ventas y puntos finales de la cadena de suministro).
Datos financieros (códigos de ingresos, centros de costes, cuentas de pérdidas y ganancias y otras dimensiones financieras utilizadas en todos los departamentos).
Funciones de gestión de datos maestros
El software de gestión de datos maestros (MDM) centraliza y controla los datos clave de la organización, ayudando a garantizar la coherencia, precisión y accesibilidad de los datos en las diferentes funciones empresariales. Estas son las principales características que se suelen encontrar en el software MDM:
Integración de datos de múltiples fuentes (ERP, CRM, plataformas de comercio electrónico, etc.) en un repositorio central.
Gobernanza de datos y mantenimiento de las normas y funciones para gestionar el acceso, la seguridad y la calidad de los datos, lo que ayuda a garantizar la normativa.
Modelado de datos y jerarquías para definir relaciones entre entidades de datos, como jerarquías de productos o estructuras organizativas.
Gestión de la calidad de los datos (validación, limpieza, deduplicación y enriquecimiento de datos).
Gestión de flujos de trabajo y procesos de negocio, creando flujos de trabajo personalizados para la aprobación de datos, solicitudes de cambio y actualizaciones, mejorando el control y la responsabilidad.
Versiones y auditoría de datos, realiza un seguimiento de los cambios en los datos maestros a lo largo del tiempo, lo que permite a los usuarios ver el historial de datos, gestionar el control de versiones y mantener registros de auditoría.
Sincronización y distribución de datos a los sistemas conectados y mantener todas las plataformas actualizadas con los datos maestros más recientes.
Control de acceso basado en roles que permite restringir el acceso a los datos en función de los roles de los usuarios, de modo que solo los usuarios autorizados puedan ver, editar o gestionar tipos de datos específicos.
Análisis e informes para supervisar la calidad de los datos, realizar un seguimiento de los cambios y generar información para respaldar la toma de decisiones basada en datos.
Por qué elegir AtroCore como su software de gestión de datos maestros
AtroCore es un software de gestión de datos maestros (MDM) totalmente gratuito y de código abierto, que ofrece una flexibilidad sin precedentes para gestionar e integrar sus datos maestros. Con AtroCore, los usuarios pueden automatizar los procesos de intercambio de datos sin problemas, soportando la integración a través de APIs REST, intercambio de archivos o consultas a bases de datos. Sus sólidas capacidades permiten la conexión sin esfuerzo a sistemas de terceros -sin coste adicional a la plataforma central- garantizando una gestión de datos e integración racionalizadas para empresas de todos los tamaños.
1. Excellent Configurability
AtroCore offers extensive configurability, allowing customization of its data model, components, and interfaces to suit business needs. Its UI handlers enable dynamic rules that adapt interface elements in real time, providing an intuitive experience aligned with workflows.
2. Centralized Data Source
AtroCore empowers organizations to consolidate and centralize critical business data from multiple systems, creating a unified source of truth. This centralization simplifies data access, enhances management processes, and ensures the accuracy and integrity of information.
3. Enhanced Data Accuracy and Consistency
By centralizing data, AtroCore enforces consistent data formats, standards, and validations across systems, ensuring high data quality and reducing discrepancies that arise from siloed data.
4. Streamlined Data Governance and Compliance
AtroCore’s tools for tracking data changes, managing data quality, and implementing workflows support data governance best practices, which is essential for regulatory compliance and data stewardship.
5. Seamless and Fully-Automated Integrations
With its ability to integrate with external systems (e.g., ERP, CRM, e-commerce), AtroCore ensures that master data flows seamlessly across platforms, keeping data consistent and up-to-date organization-wide.
6. Scalability
The platform adapts well to growing data needs, making it suitable for businesses of various sizes and industries, including those with complex data structures like manufacturing, retail, and financial services.
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