Tabela de Conteúdos
- O que são ferramentas de integração de dados?
- Ferramentas de código aberto vs. ferramentas proprietárias: Principais diferenças
- Ferramentas de integração de dados de código aberto respeitáveis
- Comparação de ferramentas de integração de dados de código aberto
- Benefícios das ferramentas de integração de dados de código aberto
- Desafios da utilização de ferramentas de código aberto
- Conclusão
Muitas empresas de sectores que gerem sistemas diversos, grandes volumes de dados ou que exigem um intercâmbio de dados sem descontinuidades procuram frequentemente soluções de integração ideais para as suas necessidades. Na vasta seleção de software disponível, é importante distinguir entre os principais tipos: software de integração de dados de fonte aberta e proprietário. Neste artigo, vamos explorar as ferramentas de integração de dados de fonte aberta, as suas vantagens e desafios, e comparar soluções de renome para determinar qual delas se adequa melhor às suas necessidades empresariais.
O que são ferramentas de integração de dados?
Antes de nos debruçarmos sobre os pormenores, vamos esclarecer a terminologia. "As ferramentas de integração de dados são soluções de software que ligam plataformas distintas, permitindo-lhes trocar dados sem problemas. Este software garante que os sistemas distritais (por exemplo, ERP, CRM, WMS, plataformas de comércio eletrónico e muitos outros) trabalham em conjunto e trocam os dados comerciais necessários de forma eficiente.
Ferramentas de código aberto vs. ferramentas proprietárias: Principais diferenças
As ferramentas de integração de dados de código aberto fornecem acesso ao seu código-fonte e, por conseguinte, são de utilização e modificação livres. São normalmente soluções orientadas para o programador e uma escolha rentável para as empresas com conhecimentos técnicos (ou para as que dependem da equipa técnica de um fornecedor). Estas soluções de integração são muito flexíveis e podem ser adaptadas às necessidades específicas de integração de uma empresa. As ferramentas de integração de dados proprietárias são desenvolvidas e mantidas por empresas que as licenciam aos utilizadores mediante o pagamento de uma taxa, incluindo frequentemente planos de subscrição ou preços baseados na utilização. Muitas vezes, são fornecidas com funcionalidades robustas, escalabilidade e suporte dedicado. As ferramentas proprietárias são muitas vezes uma boa escolha para empresas que necessitam de soluções fiáveis e prontas a utilizar, capazes de lidar com integrações complexas sem esforços significativos de personalização interna.
Ferramentas de integração de dados de código aberto respeitáveis
Apache NiFi
Embora muitas vezes classificado como ETL, o Apache NiFi oferece uma funcionalidade mais ampla e pode gerenciar fluxos de dados em tempo real. O NiFi ingere, processa e entrega dados continuamente, responde rapidamente aos dados recebidos e direciona para o sistema apropriado sem esperar por um lote. O Apache NiFi é mais utilizado para integrar:
- Sistemas locais com ambientes de nuvem para migração de dados e configurações híbridas.
- Dispositivos IoT com plataformas analíticas ou sistemas em nuvem.
- Aplicações empresariais como ERPs, CRMs e data warehouses.
- Logs e fontes de eventos com ferramentas de monitorização ou armazenamento centralizado para análise.
- Plataformas de comércio eletrónico com ERPs ou ferramentas de marketing para actualizações em tempo real e sincronização de dados de clientes.
AtroCore
AtroCore é uma plataforma de integração de dados de código aberto gratuita e extremamente personalizável. É construída com a API REST no seu núcleo, capaz de sincronizar quaisquer sistemas de terceiros. Efectua o intercâmbio de dados totalmente automatizado e integrações através de APIs REST, intercâmbio de ficheiros ou consultas de BD. Foi concebida para ligar sistemas como o ERP, o comércio eletrónico, o PIM, o CRM, o WMS, os mercados e muito mais. A plataforma em si é totalmente de fonte aberta, com funcionalidade gratuita para importar/exportar manualmente ficheiros utilizando feeds configuráveis ou importar/exportar dados de forma totalmente automática através de feeds configuráveis utilizando API de sistemas de terceiros. Assim, qualquer sincronização pode ser efectuada de forma totalmente gratuita, desde que as pessoas que efectuam a integração possuam competências técnicas suficientes para tal. Para aqueles que não têm, a equipa da AtroCore fornece assistência especializada opcional para lidar com configurações complexas.
Como uma plataforma de integração de dados, o AtroCore pode:
- sincronizar dados entre sistemas em ambas as direcções
- sincronizar dados completos ou apenas dados actualizados (por exemplo, diariamente ou de hora a hora)
- realizar uma sincronização de dados baseada em eventos desencadeada por acções do sistema (requer o módulo Workflows)
- efetuar uma sincronização programada (por exemplo, todas as noites, de hora a hora)
- mapear campos de dados com opções automáticas/manuais
- executar sincronização personalizada para empresas com necessidades únicas.
Talend Open Studio
Talend Open Studio é um ETL de código aberto que é capaz de extrair dados de diferentes fontes, modificá-los e depois importá-los para sistemas ou bases de dados de destino.
O Talend Open Studio permite aos seus utilizadores
- recuperar informações de bases de dados, ficheiros simples, aplicações em nuvem, APIs, etc.
- limpar, remodelar e processar dados com diferentes ferramentas de transformação, tais como filtragem, agregação, mapeamento e validação.
- carregar os dados em vários sistemas de destino, como bases de dados, armazéns de dados ou armazenamento em nuvem
- executar o processamento em lote e o processamento de dados em tempo real.
O Talend Open Studio é utilizado principalmente para o desenvolvimento de condutas ETL e é particularmente preferido pela sua interface gráfica intuitiva, que facilita as coisas para os utilizadores que não têm conhecimentos técnicos. Para além disso, o Talend também se adapta a diferentes cenários de integração de dados, como o processamento em lote e o processamento de dados em tempo real.
Airbyte
O Airbyte é uma ferramenta moderna de integração de dados de código aberto que facilita o intercâmbio de dados entre várias fontes e sistemas de destino. A sua principal vantagem reside na modularidade e no suporte de um número crescente de conectores, expandidos pela comunidade de programadores.
Principais caraterísticas do Airbyte:
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Suporta mais de 300 conectores para bases de dados populares, serviços em nuvem e ferramentas de análise.
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Replicação automática de dados de fontes para data warehouses.
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Personalização flexível, incluindo a capacidade de adicionar conectores personalizados.
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Arquitetura aberta e opções de implementação na nuvem e no local.
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Interface intuitiva para gerir fluxos de dados.
No entanto, alguns dos conectores Airbyte carecem de maturidade devido ao desenvolvimento orientado para a comunidade. Também requer conhecimentos técnicos para gerir conectores personalizados e resolução de problemas. Além disso, tem um suporte nativo limitado para o processamento em tempo real.
Outras ferramentas
O Singer é uma ferramenta ETL de código aberto que se destaca na criação de pipelines de dados, mas não foi concebida para a integração de sistemas. No entanto, requer ferramentas adicionais para agendamento e orquestração.
O CloverDX é altamente robusto para tarefas ETL complexas e automatização de processos empresariais, oferecendo funcionalidades poderosas para integração avançada de dados. No entanto, o seu preço pode ser elevado e a curva de aprendizagem acentuada pode exigir muito tempo e conhecimentos para tirar o máximo partido das suas capacidades. Apesar destes desafios, continua a ser uma escolha forte para organizações com fluxos de trabalho de dados complexos e os recursos para investir no domínio da plataforma.
O Apache SeaTunnel destaca-se no processamento de fluxos de dados em tempo real, oferecendo capacidades robustas para lidar com fluxos de trabalho de dados complexos em vários sistemas. A sua flexibilidade e desempenho tornam-no uma forte escolha para cenários de fluxo contínuo. No entanto, tem um suporte comunitário limitado e requer conhecimentos técnicos para a instalação e configuração, o que pode colocar desafios às equipas menos experientes.
A Mulesoft Anypoint Platform é uma poderosa solução de integração de sistemas e API com funcionalidades robustas para ligar diversos sistemas e gerir APIs. Embora seja adequada para grandes empresas com necessidades de integração complexas, o seu custo elevado e a curva de aprendizagem acentuada tornam-na menos acessível para pequenas empresas e novos utilizadores. A plataforma requer um investimento significativo de tempo e experiência, mas continua a ser uma escolha forte para organizações com requisitos de integração alargados.
A Fivetran destaca-se na automatização da replicação de dados, oferecendo uma vasta biblioteca de conectores pré-construídos que garantem processos ETL rápidos, contínuos e fiáveis. O seu serviço totalmente gerido minimiza os esforços de manutenção, permitindo que as equipas se concentrem em obter informações em vez de gerir pipelines. Embora se concentre principalmente na normalização das transformações, suporta integrações com ferramentas robustas como a dbt (ferramenta de criação de dados) para uma personalização mais avançada. Embora o modelo de preços, baseado em linhas activas mensais (MAR), possa ser dispendioso para implementações em grande escala ou volumes de dados elevados, a sua eficiência e escalabilidade justificam frequentemente o investimento para organizações que procuram uma gestão de pipelines de dados sem complicações.
O Apache Camel é uma estrutura leve e de código aberto para o encaminhamento e transformação de dados, oferecendo flexibilidade e escalabilidade para integrações complexas. Suporta uma variedade de protocolos e formatos de dados, o que o torna versátil. No entanto, requer conhecimentos significativos de programação, especialmente em Java, o que o torna menos adequado para utilizadores não técnicos ou empresas sem competências em Java. Embora poderoso para os programadores, a sua implementação pode ser um desafio para as organizações que não possuem conhecimentos internos de Java.
Comparação de ferramentas de integração de dados de código aberto
Recurso | Apache NiFi | AtroCore | Talend Open Studio | Airbyte | Singer | CloverDX | Apache SeaTunnel | Mulesoft Anypoint Platform | Fivetran | Apache Camel |
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Funcionalidade Principal | Automação de fluxo de dados em tempo real, roteamento e transformação; integração de IoT, nuvem e sistemas empresariais. | Plataforma de sincronização de dados com API REST para troca automatizada de dados, mapeamento de campos e sincronização personalizada. | Ferramenta ETL para extrair, transformar e carregar dados; suporta processamento em lote e em tempo real. | Plataforma de replicação de dados com conectores pré-construídos para integração perfeita de fontes e destinos de dados. | Framework para criar e gerenciar conectores para transferir dados entre sistemas; foca em tarefas simples de integração. | Plataforma robusta ETL para fluxos de trabalho complexos de dados, processamento em lote e automação de processos de negócios. | Streaming de dados em tempo real e processamento, otimizado para tarefas de integração de dados em larga escala. | Plataforma abrangente de integração de API e sistemas para gerenciar APIs, serviços e fluxos de trabalho de dados. | Plataforma de replicação de dados automatizada que simplifica a sincronização entre várias fontes com configuração mínima. | Framework leve para roteamento e transformação de dados, ideal para arquiteturas baseadas em eventos e integração com sistemas baseados em Java. |
Facilidade de Uso | Moderada: Interface drag-and-drop com algumas habilidades técnicas necessárias para configuração. | Moderada a Avançada: Requer experiência técnica para configuração, embora assistência de especialistas esteja disponível. | Fácil a Moderada: Interface gráfica intuitiva adequada para usuários não técnicos, mas o conhecimento técnico é útil para tarefas avançadas. | Moderada: Configuração fácil com conectores pré-construídos, mas configurações mais avançadas exigem algum conhecimento técnico. | Avançada: Requer habilidades de programação para desenvolver e gerenciar conectores para pipelines de dados. | Moderada a Avançada: Interface visual com ênfase em automação; requer tempo para dominar toda a funcionalidade. | Avançada: Requer experiência técnica para configurar e ajustar o processamento de dados em tempo real. | Moderada a Avançada: Intuitiva para usuários experientes, mas requer conhecimento técnico profundo para configurações complexas. | Fácil a Moderada: Configuração simples para integrações básicas, mas pode exigir configuração adicional para tarefas avançadas. | Avançada: Requer considerável conhecimento em programação, especialmente com Java, para configurar e gerenciar integrações. |
Fontes de Dados e Plataformas Suportadas | IoT, sistemas de nuvem, aplicativos empresariais, logs, ferramentas de monitoramento, data warehouses e plataformas de e-commerce. | ERP, PIM, CRM, WMS, marketplaces, e-commerce, bancos de dados, APIs, arquivos planos. | Bancos de dados, arquivos planos, APIs, aplicativos em nuvem e sistemas de armazenamento; forte suporte para ETL. | Serviços em nuvem, APIs, bancos de dados, data lakes e data warehouses. | APIs, bancos de dados, arquivos planos, fontes de dados personalizadas. | Bancos de dados, arquivos planos, aplicativos em nuvem e data warehouses; forte suporte para tarefas complexas de ETL. | Streams de dados em tempo real, serviços em nuvem, bancos de dados, data lakes. | APIs, sistemas em nuvem, bancos de dados, pontos finais de integração de dados e ambientes híbridos. | Plataformas em nuvem, APIs e bancos de dados para integração de dados automatizada. | Bancos de dados, serviços em nuvem, APIs e sistemas de armazenamento; bom para replicação em tempo real. |
Melhor para | Ingestão e processamento de dados em tempo real para ambientes híbridos, IoT e integração de aplicativos empresariais. | Sincronizar ERP, PIM, CRM, e-commerce ou marketplaces com fluxos de trabalho e automação personalizáveis. | Pipelines ETL com extensas capacidades de transformação de dados; ideal para organizações que necessitam de processamento robusto, em lote ou em tempo real. | Automatizar a replicação de dados entre sistemas com configuração mínima e focado em integrações baseadas em nuvem. | Construir e gerenciar conectores para integrações simples e modulares entre sistemas. | Processos complexos de ETL, transformações de dados e automação de processos de negócios em ambientes empresariais. | Processamento de dados em tempo real e tarefas de integração em larga escala com baixa latência. | Integração de APIs e serviços com foco em conectar arquiteturas híbridas e baseadas em nuvem. | Sincronização de dados automatizada com foco em facilidade de uso e configuração mínima para usuários com diferentes habilidades técnicas. | Roteamento de dados baseado em eventos e transformação para sistemas baseados em Java e arquiteturas de microserviços. |
Benefícios das ferramentas de integração de dados de código aberto
- Eficiência de custos e ausência de taxas de licenciamento
As ferramentas de código aberto não implicam taxas de licenciamento elevadas. Por exemplo, o AtroCore, o Apache NiFi e o Talend Open Studio permitem integrar e gerir fluxos de trabalho de dados sem custos iniciais de software. Isto torna as soluções de código aberto uma opção atractiva para as empresas em fase de arranque e para as empresas com restrições orçamentais. - Desenvolvimento e inovação orientados para a comunidade
As ferramentas de código aberto beneficiam das comunidades que contribuem com novas funcionalidades, plugins, correcções de erros e testes exaustivos. Os fóruns activos, as contribuições para a documentação e os canais de apoio orientados para o utilizador ajudam os utilizadores a adotar mais rapidamente e a tirar o máximo partido das soluções de código aberto. - Personalização e flexibilidade
A natureza de código aberto permite modificar o código para atender às necessidades exclusivas do negócio ou integrar com sistemas proprietários. Por exemplo, uma empresa pode escrever os seus próprios scripts no AtroCore para transformar dados antes de os importar ou exportar. - Escalabilidade para vários volumes de dados e ambientes
Muitas ferramentas de código aberto podem lidar com as necessidades de dados de pequena escala e de nível empresarial, o que lhe permite escalar à medida que o seu negócio cresce. Por exemplo, o Apache NiFi pode gerir pipelines de dados de elevado débito para aplicações IoT ou empresariais, adaptando-se a ambientes no local ou na nuvem.
Desafios da utilização de ferramentas de código aberto
- Potencial para suporte empresarial limitado
As ferramentas de código aberto muitas vezes não têm a garantia de suporte técnico 24 horas por dia que vem com o software comercial, deixando as empresas dependentes de fóruns da comunidade ou de serviços pagos de terceiros. Se surgir um erro crítico na produção, a sua resolução pode exigir o recurso a conselhos da comunidade ou a contratação de consultores externos. - Complexidade para utilizadores sem conhecimentos técnicos
As plataformas avançadas de integração de dados de código aberto podem ser complicadas para quem não tem formação técnica. Têm frequentemente uma curva de aprendizagem acentuada devido à sua natureza flexível e rica em funcionalidades e à falta de recursos de formação formal. O Apache NiFi, por exemplo, exige uma compreensão dos princípios de conceção do fluxo de dados, enquanto o Talend pode implicar o domínio de scripts baseados em Java para tarefas complexas. - Lacunas de integração e desenvolvimento personalizado
As ferramentas de integração de dados de código aberto carecem frequentemente de conectores pré-construídos para aplicações ou sistemas específicos. Isto cria a necessidade de desenvolvimento personalizado adicional para preencher as lacunas de integração. Por conseguinte, se estiver a fazer a integração com sistemas menos conhecidos ou proprietários, poderá ser necessário desenvolver APIs ou conectores personalizados. Isto pode ser demorado e exigir muitos recursos. Como escolher a ferramenta de integração de dados correta A escolha da ferramenta de integração de dados correta requer uma avaliação cuidadosa das necessidades da empresa, da complexidade e do volume dos dados, bem como da flexibilidade da API. Identificar necessidades comerciais e casos de utilização Avalie se a sua integração requer processamento de dados em tempo real, processamento em lote ou uma mistura de ambos. Por exemplo, o Apache NiFi se destaca no streaming de dados IoT em tempo real, enquanto o AtroCore e o Talend Open Studio se saem melhor em sincronizações de dados programadas ou em lote. Considere a complexidade e o volume dos dados As transformações de dados de alto volume ou complexas exigem capacidades de processamento robustas. O Talend Open Studio é adequado para operações ETL intensivas, enquanto o Apache NiFi lida com fluxos de dados contínuos de forma eficiente. Para tarefas de sincronização entre sistemas externos, o AtroCore é mais prático. Disponibilidade e flexibilidade da API REST A integração da API REST é fundamental para a interoperabilidade dos sistemas modernos. Por isso, o design centrado na API do AtroCore é uma forte vantagem que permite ligações de sistema sem falhas. Talend e NiFi também suportam integrações de API, mas concentram-se mais no processamento e encaminhamento de dados.
O AtroCore é mais adequado para as empresas que procuram integrações entre sistemas orientadas para API, flexíveis e personalizáveis, enquanto as outras duas soluções funcionam melhor em cenários híbridos em que a conetividade API faz parte de uma estratégia de integração de dados mais alargada, em vez de ser o foco central.
Conclusão
As ferramentas de integração de dados de código aberto oferecem às empresas uma forma económica, flexível e personalizável de gerir fluxos de trabalho de dados complexos. Sem taxas de licenciamento, com inovação orientada para a comunidade e com a capacidade de escalar à medida que o seu negócio cresce, são um caminho a seguir, especialmente para organizações com conhecimentos técnicos internos. Soluções como o Apache NiFi, o AtroCore e o Talend Open Studio trazem pontos fortes únicos, desde o fluxo de dados em tempo real até à sincronização orientada por API e capacidades ETL robustas. Dê sempre prioridade às suas necessidades comerciais específicas ao escolher a solução de integração de dados mais adequada. Baseie a sua escolha no tipo de processamento de dados necessário (tempo real vs. lote), na complexidade e no volume dos seus dados e na importância da flexibilidade da API.